Web 4 ist der nächste Schritt in der Evolution des Internets nach Web 3. Es wird als symbiotisches Web beschrieben, wo die Grenzen zwischen Mensch und Maschine weiter verschwimmen:

Integration mit der physischen Welt: Geräte und Menschen sind nahtlos verbunden, und Daten fließen kontinuierlich zwischen der realen und der digitalen Welt.

KI als Vermittler: Künstliche Intelligenz (KI) agiert als Mittler, der Webseiten durchsucht, Daten extrahiert und sie auf benutzerfreundliche Weise präsentiert, ohne dass der Mensch direkt auf die Webseiten zugreifen muss.

Autonomes Handeln: Maschinen können basierend auf Sammlung und Analyse großer Datenmengen selbstständig Entscheidungen treffen und Handlungen ausführen.

Quantenintelligenz vs. Klassische KI

Quantenintelligenz und klassische KI unterscheiden sich in mehreren Aspekten:

Rechenleistung und Effizienz:

Klassische KI arbeitet mit Bits (0 oder 1), während Quantenintelligenz mit Qubits arbeitet, die gleichzeitig 0 und 1 sein können (Superposition). Dies erlaubt Quantencomputern, komplexe Probleme, die bei klassischen Computern exponentiell viel Zeit benötigen würden, in einem Bruchteil der Zeit zu lösen.

Effizienz: Quantenalgorithmen können bestimmte Berechnungen, wie die Optimierung, das maschinelle Lernen oder die Simulation komplexer Systeme, erheblich effizienter durchführen.

Anwendungsgebiete:

Klassische KI ist gut für viele alltägliche Aufgaben wie Sprachverarbeitung, Bilderkennung, oder einfache Entscheidungsfindung.

Quantenintelligenz glänzt in Bereichen wie Kryptographie, Materialwissenschaften, Medikamentenentwicklung, und in komplexen Optimierungsproblemen.

Was nicht ihr Bereich ist:

Klassische KI: Hat Schwierigkeiten bei der Lösung von Problemen, die exponentielles Wachstum in Berechnungsaufwand erfordern.

Quantenintelligenz: Ist derzeit noch in einem frühen Stadium und erfordert spezielle Infrastruktur; viele alltägliche Anwendungen sind noch nicht bereit für Quantencomputing.

Wie führen wir Quantencomputing ein?

Bildung und Forschung: Es ist entscheidend, dass Universitäten und Forschungseinrichtungen in Quantentechnologie investieren und entsprechende Bildungsangebote schaffen.

Zusammenarbeit zwischen Industrie und Wissenschaft: Firmen müssen mit Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um praktikable Anwendungen zu entwickeln.

Infrastruktur aufbauen: Investitionen in Quantencomputer, Quantennetzwerke und die notwendige Kühltechnologie, da Quantenprozessoren bei sehr niedrigen Temperaturen arbeiten müssen.

Hybride Lösungen: In der Übergangszeit könnten hybride Systeme, die sowohl klassische als auch Quantenalgorithmen nutzen, eine Rolle spielen.

Sicherheit und Kryptographie: Mit dem Aufkommen von Quantencomputern werden neue, quantensichere Verschlüsselungsmethoden notwendig.

Öffentliche Zugänglichkeit: Plattformen wie IBM's Quantum Experience ermöglichen Entwicklern und Forschern, Quantenalgorithmen zu testen, ohne einen eigenen Quantencomputer zu besitzen.

Web 4 und Quantenintelligenz versprechen eine tiefgreifende Transformation im Bereich der Informationsverarbeitung und menschlichen Interaktion mit Technologie. Während wir lernen, diese Technologien effizient zu nutzen, stehen wir vor der Herausforderung, sie in unser tägliches Leben und unsere Wirtschaft zu integrieren, wobei Bildung, Zusammenarbeit und Infrastruktur entscheidende Faktoren sind.